5月20日凌晨，一年一度的谷歌I/O 大会开幕，依托谷歌复杂的生态系统，这又是一次让人眼花缭乱的发布会。在两小时的演讲里，谷歌管理层轮番出场，一次性发布了数十个产品更新，官网对于主要产品的博客介绍就更新了14篇。
这次大会的核心主题是“智能体Gemini时代”，重要的发布也基本上围绕于此——包括基座大语言模型Gemini 3.5 Flash、全模态世界模型Gemini Omni、对标OpenClaw（龙虾）的智能体产品Gemini Spark、AI搜索引入智能体、智能体管理平台Antigravity 2.0、智能眼镜等等。
这次发布会的反馈呈现两级分化，有机构算了一笔账，这次轻量基座模型升级伴随着运行成本的5倍上升，新模型的“性价比”可能没那么美好。资本市场也给出了反馈，5月20日凌晨美股收盘，谷歌（GOOGL.US）跌超2%，股价收于387.66美元/股，当前总市值为4.7万亿美元。
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两大模型撑场，月活翻倍
“自上一届 I/O 大会以来，我们见证了技术的不断突破与飞速进展。”在开幕演讲中，谷歌CEO桑达尔·皮查伊（Sundar Pichai）先抛出了一些新的数据。在去年I/O大会时，Gemini app的月活跃用户数为4亿，今天这一数字已突破9亿，一年内翻倍。
两年前，谷歌每月处理的token（词元）量为9.7 万亿个，去年的 I/O 大会这一数字约480万亿个，到今年这一规模实现7倍增长，谷歌每月处理的token量已突破3200万亿个。
目前，谷歌旗下已有13款产品各拥有超10亿的用户规模，其中有5款产品的用户数量超过了30 亿。皮查伊称，Gemini模型是吸引更多用户使用的核心驱动力。
这次I/O 大会，最核心的更新仍然是Gemini模型系列。
谷歌正式发布了新一代的Gemini 3.5 Flash，官方称这是专为快速高效的任务设计的模型——从每秒token的输出量来看，其速度是同类模型的4倍，价格却不到同类前沿模型的一半。
根据谷歌的数据，与Gemini 3.1 Pro相比，3.5 Flash在几乎所有基准测试中都表现更优，尤其是编程和GDPVal 这类更接近真实经济任务的评测。
“目前头部的科技企业每天大约需要处理1万亿个token。如果他们选择将其中 80% 的日常工作负载从其他前沿模型迁移到 Gemini 3.5 Flash上，每年将节省超过10亿美元。”皮查伊称。
不过，根据开发者测试，3.5 Flash能力或许处于3.0 Pro和3.1 Pro之间，且稳定性更差，重要的是API价格比上一代贵了3倍，叠加token使用量，成本也会更高。
海外评测机构Artificial Analysis发文提到，Gemini 3.5 Flash在智能指数上得分55，比3 Flash提高了 9 分，主要是智能体性能的提升和幻觉减少。3.5 Flash的token速度确实更快，但更高的token使用量和token定价，使其运行成本比3 Flash高出5倍多，比3.1 Pro高出75%。
目前3.5 Flash已经成为Gemini网页和App的默认模型，全球同步上线，所有用户都可以免费体验。皮查伊同时提到，谷歌内部正在研发Gemini 3.5 Pro，该模型目前已在谷歌内部投入使用，会在下个月正式推出。
另一个备受关注的模型是Gemini Omni系列，在发布前社交媒体就已经有不少讨论，谷歌对其的定义是“能够基于任意输入生成任意输出模态的内容”。这一模型基于Gemini模型的推理能力，融合了Veo的视频能力和Nano Banana的图片能力，接近理想中的世界模型，因此“在现实世界的理解能力上实现飞跃”。
今天推出的首个系列模型Gemini Omni Flash仅支持视频输出能力，谷歌称在未来会逐步扩展至图片和文本。
从会后的信息来看，各方对Omni Flash的评价不一。有的业界人士认为表现不如预期，比不上当前行业内的顶尖视频模型，甚至有人称“什么也没有修复，是资源的浪费”。也有人认为这是未来，因为当模型能够处理任何一种模态时，智能体之间的通信方式会彻底改变。
生成能力升级后，内容来源识别也变得更重要了。针对深度伪造 (Deepfake)，三年前，谷歌就推出了数字水印SynthID，现在还进一步加入了内容凭证验证功能，帮助用户识别内容是否AI生成，以及是否经过AI工具编辑。
谷歌表示，所有Gemini Omni生成的内容都带有谷歌SynthID数字水印，可以被追溯到是AI生成。这些核验功能也被直接嵌入谷歌搜索和Chrome浏览器中。
同时，谷歌宣布，继去年英伟达加入之后，现在OpenAI、Kakao和ElevenLabs也将采用SynthID。只有当更多公司选择为其AI生成的内容添加水印，这项技术才能真正起效。
一系列智能体来了
模型之下，谷歌真正想讲的是智能体的故事，并上新了一系列围绕产品的智能体。
首先是内置在Gemini app中的AI智能体Gemini Spark，这被认为是一个对标“龙虾”的个人智能体产品，与日常使用的Workspace工具（例如 Gmail、Docs等）深度集成。它运行在谷歌Cloud的专用虚拟机上，可以全天候执行任务，即便用户关掉电脑，Spark仍能继续工作。
谷歌展示了几个典型场景，比如让Spark自动解析每月信用卡账单，标记新增或隐藏的订阅费用。以及指示它检查收件箱，查看孩子学校的最新动态，提取重要截止日期，并发送每日汇总摘要。
有网友评价，以谷歌的生态系统和影响力，会让这一产品很快就能成为每个人都能使用的“龙虾”。谷歌是“沉睡的巨人”，一旦模型达到实用性的临界点，Gemini与Gmail、文档和谷歌生态系统的结合，将改变游戏。
谷歌同时宣布在搜索中也加入信息智能体 (Information Agents)，用户今年夏天将可以在搜索中创建这类智能体，让它持续跟踪某类信息。例如，用户可以让它监控股票、长期跟踪租房信息、球鞋联名和商品上新等等。
面向开发者，谷歌升级了开发和管理 AI 智能体集群的综合平台，推出了Antigravity 2.0。这是一款能作为智能体交互核心枢纽的独立桌面应用，谷歌在该平台内置了进一步优化的Flash版本，称其响应速度达到了其他前沿模型的12倍。
谷歌在最后分享了智能眼镜的进展。谷歌的AI眼镜将分成两类：一类是带小型镜片的显示眼镜，另一类是音频眼镜。这两款设备都能让用户解放双手，用户向Gemini提问即可随时获取支持。
谷歌表示音频眼镜将首先上市，计划于今年秋季推出。眼镜由三星参与硬件和体验构建，Warby Parker与Gentle Monster负责眼镜设计。
发布会上，演示者展示了一些典型场景：比如可以通过眼镜让Gemini导航到上周和朋友见面的地方，中途加入咖啡店；也可以让 Gemini打开DoorDash自动下单咖啡。
在以上发布之后，谷歌随之调整了Gemini的订阅价。谷歌AI Ultra此前的订阅价格是250美元/月，这次谷歌将Ultra拆分成两个价位段——首先推出每月100美元的新Ultra计划，适配开发人员、技术主管、知识工作者和高级创作者，同时把最高档Ultra订阅降至200美元。谷歌的Pro订阅则维持在19.99美元/月。
本次交易实施前，俞英忠、俞彪、朱丽娟分别持有英中电气60%、30%、10%股权，俞英忠、朱丽娟系夫妻关系，俞彪为俞英忠、朱丽娟之子，俞英忠与上市公司实际控制人之一俞卫忠系兄弟关系，因此，本次交易构成关联交易。本次交易不涉及上市公司发行股份，不构成重组上市，也不会导致上市公司控股股东和实际控制人变更。
对于业绩增长的主要原因，中微公司具体归结为，公司主营产品等离子体刻蚀设备在国内外持续获得更多客户的认可，针对先进逻辑和存储器件制造中关键刻蚀工艺的高端产品新增付运量显著提升，先进逻辑器件中段关键刻蚀工艺和先进存储器件超高深宽比刻蚀工艺实现量产。
回看这些发布，面向智能体时代，谷歌的更新覆盖了模型、智能体、硬件、平台等等，几乎亮出了所有的牌。然而，与去年Gemini 3带来的颠覆性冲击相比，今年这场发布会更像是稳步迭代而非“变革”。
性价比存疑、业界反馈分化……或许谷歌应该听听用户的声音，毕竟AI竞赛已经是一场关于成本、生态与商业模式的综合较量。但生态协同优势会是谷歌未来的看点，拥有全球最大的搜索引擎，也有邮箱、文档、云服务等等，这张生态之网，是其他对手难以复制的护城河。
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刘晓洁
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